QuantImport
Sou André Coutinho Bueno, agrônomo e cientista de dados por trás da QuantImport.
Na QuantImport, aplicamos Aprendizado de Máquina (ML) para quantificar os padrões de importações de produtos ligados à agricultura brasileira. Nossos modelos ajudam traders, analistas e gestores de cadeia de suprimentos a identificar tendências, riscos e oportunidades, fornecendo projeções acionáveis e transparentes.
Estrutura do Modelo Preditivo
O modelo é alimentado pela integração de dados públicos e de mercado, combinando conhecimento de agronomia com técnicas de machine learning para gerar projeções robustas.
Fontes de dados incluídas:
- ComexStat (Governo Federal): séries históricas de importação (fertilizantes, agroquímicos, máquinas, diesel) e exportação de produtos agrícolas.
- INMET (Governo Federal): dados climáticos relevantes para planejamento de safra (ex.: precipitação, temperatura).
- Dados de mercado: coleta e processamento de preços spot internacionais que antecedem e influenciam o volume de importação nacional.
A união dessas fontes, aliada ao conhecimento de domínio (agronomia), resulta em projeções que incorporam o contexto do mercado. Essa arquitetura multivariada permite que o modelo aprenda relações entre variáveis econômicas, climáticas e comerciais e se atualize conforme novas observações são incorporadas.
Veja o Modelo em Ação
- Demonstração Interativa: projeções em tempo real. Acesse a Demo
Contato Direto
Se sua empresa busca transformar dados complexos em vantagem competitiva e otimizar a cadeia de suprimentos, entre em contato:
André Coutinho Bueno
Cientista de Dados e Fundador
E-mail: andre.bueno@quantimport.com.br